فیدمطالب

حاشیه‌نویسی واژه:زمان مبدأ

« Back to Glossary Index

⏳ Epoch Time (یونیکس)

تلفظ: اِپاک تایم (نه “اپوک”، نه “ایپاک”)
معادل فارسی پیشنهادی: زمان مبدأ یا زمان آغاز (یونیکس)
عبارت کامل: Unix Epoch Time
مترادف‌ها: POSIX time، Unix time
ضد مفهومی: زمان نجومی (Human-readable time)

Epoch Time عددیه که نشون می‌ده از «نقطه صفر زمان دیجیتال» تا الآن چند ثانیه گذشته.
اون نقطه صفر همون لحظه‌ایه که یونیکس نفس اولش رو کشید:

January 1st, 1970 – 00:00:00 UTC

یعنی اگه ساعت دیجیتالِ یونیکس داشته باشی، روزی که دنیا به وقت کامپیوتر شروع شد، همین لحظه بوده.

مثلاً:

Epoch Time الآن: 1715358871

یعنی ۱٬۷۱۵٬۳۵۸٬۸۷۱ ثانیه از اون لحظه‌ی تاریخی گذشته.


کاربردش در طراحی، توسعه و محصول چیه؟

  • وقتی می‌خوای تاریخ‌ها رو در دیتابیس ذخیره کنی، Epoch time فرمت ساده‌، قابل مرتب‌سازی و بدون دردسر منطقه زمانی (Time Zone) ارائه می‌ده.
  • توی طراحی رابط کاربری، ممکنه یه سیستم نمره‌دهی یا تاریخ‌بندی بخواد بر اساس زمان مطلق کار کنه.
  • برای ردیابی تعامل کاربر (مثلاً کلیک یا ورود به صفحه)، زمان رو به شکل Epoch ذخیره می‌کنی.
  • توی سیستم‌های غیرهمزمان (async)، مثلاً بین کلاینت و سرور، استفاده از Epoch باعث می‌شه کمتر درگیر خطای زمانی بشی.

یه نگاه پیشرفته: مشکلات و افق‌ها

🔧 مسئله‌ی Year 2038
در سیستم‌هایی که زمان رو با عدد ۳۲بیتی علامت‌دار (signed) ذخیره می‌کنن، عددی که می‌تونه نمایش داده بشه تا حدود ۲٬۱۴۷٬۴۸۳٬۶۴۷ می‌ره. این عدد تقریباً برابر با:

03:14:07 UTC on 19 January 2038

بعد از اون لحظه، این عدد به سمت منفی می‌چرخه و سیستم دچار مشکل می‌شه (مشابه Y2K). البته سیستم‌های جدید اکثراً از ۶۴ بیت استفاده می‌کنن و مشکلی نخواهند داشت.

🧠 ارتباط با سیستم‌های بلاک‌چینی و Web3
بیشتر بلاک‌چین‌ها (مثل Ethereum) زمان بلاک رو به صورت Epoch ذخیره می‌کنن. این باعث می‌شه رویدادها قابل ترتیب باشن و بدون نیاز به Time Zone، معتبر و قابل بررسی باقی بمونن.


مقایسه با زمان‌های دیگه:

نوع زمانتوضیحمثال
Epoch Timeتعداد ثانیه از 1970/01/011715358871
ISO 8601فرمت خوانا برای انسان2025-05-10T14:27:00Z
Timestamp محلیزمان براساس منطقه کاربر2025/02/15 - 17:00 (Asia/Tehran)

ارجاع به مفاهیم مرتبط:

  • [Dataset] برای درک ذخیره‌سازی زمان در دیتاست‌ها
  • [ANN – شبکه عصبی مصنوعی] چون در مدل‌سازی داده‌ها، زمان یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هاست
  • [Dry Run] چون گاهی برای شبیه‌سازی‌های زمان‌بندی‌شده، به Epoch نیاز داریم

مفید بود؟

نظرات بسته شده است.